Tổng quan về kế hoạch

Xây dựng một hệ thống tích hợp "tối ưu hóa kiểm soát phân tích mua sắm" dựa trên công nghệ IoT + AIoT. Dữ liệu hoạt động thời gian thực như dòng điện, điện áp và công suất của thiết bị được thu thập thông qua cảm biến thông minh, và các chế độ hoạt động điển hình như không tải, tải nhẹ và quá tải được xác định năng động bằng cách kết hợp máy tính cạnh và mô hình song sinh kỹ thuật số. Thiết lập thư viện dấu vân tay hiệu quả năng lượng thiết bị bằng cách sử dụng thuật toán học máy, tự động tạo ra các chiến lược hoạt động tiết kiệm năng lượng và hỗ trợ điều chỉnh động của phân phối tải và các thông số hoạt động. Tích hợp đánh giá sức khỏe thiết bị và chức năng bảo trì dự đoán, đạt được giám sát năng lượng toàn cảnh, cảnh báo điều kiện làm việc bất thường và tối ưu hóa hiệu quả năng lượng vòng kín thông qua giao diện hình dung 3D, giúp các doanh nghiệp giảm tiêu thụ năng lượng hoạt động 15% -30% và kéo dài vòng đời thiết bị.

Thành phần kế hoạch

Tính năng chương trình

Chương trình nhấn mạnh kiến trúc "tích hợp bốn chiều":
Nhận thức đa chế độ: tích hợp cảm biến thông minh + tính toán cạnh, nhận ra thu thập mức miligiây của dòng điện, điện áp, hài hòa và các thông số khác, và xây dựng thiết bị song sinh kỹ thuật số;
Thư viện dấu vân tay điều kiện hoạt động: dựa trên học máy, thiết lập các mô hình điều kiện hoạt động điển hình (không tải / quá tải / tạm thời, v.v.), xác định năng động các mô hình bất thường về hiệu quả năng lượng;
Động cơ tối ưu hóa vòng kín: thuật toán phân phối tải do AI điều khiển + chiến lược điều khiển thích ứng, điều chỉnh thời gian thực các thông số hoạt động, giảm tiêu thụ năng lượng đỉnh cao 18% -35%;
Cảnh báo sức khỏe: Tích hợp dữ liệu đa chiều như rung và tăng nhiệt độ để dự đoán rủi ro hỏng thiết bị và kéo dài tuổi thọ hơn 30%;
Trực quan hóa 3D: bản đồ nhiệt hiệu quả năng lượng động không gian-thời gian + bản đồ tiến hóa điều kiện hoạt động, hỗ trợ tối ưu hóa quyết định đa cấp, hình thành một hệ thống vòng kín của "đánh giá kiểm soát phân tích lấy mẫu".